AI applicata
Intelligenza artificiale applicata
Progettiamo agenti, automazioni e modelli su misura. Li colleghiamo ai tuoi strumenti, per ridurre il lavoro ripetitivo e rendere accessibili i dati che hai già.
Un primo confronto. Risposta entro 48 ore lavorative.
Leggiamo i processi e mettiamo a fuoco le connessioni.
Dall'idea al sistema, con le stesse persone.
Scopri il nostro approccioQuando informazioni e attività passano da un foglio a un'email e poi al gestionale, il tempo si disperde. Individuiamo i passaggi che si possono automatizzare e quelli che richiedono ancora una persona.
Da dove partire 04
Quattro situazioni da valutare nella prima diagnosi
Prima di scegliere un modello, ricostruiamo il flusso: chi lo avvia, quali informazioni servono, chi controlla l'output. Questo permette di distinguere un'automazione utile da un passaggio che conviene lasciare manuale.
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Quattro linee di lavoro da combinare. Scegliamo la prima in base ai tuoi obiettivi, alla qualità dei dati e agli strumenti esistenti.
Linee di intervento 04
Mappiamo i processi, i dati e gli strumenti che usi. Valutiamo impatto e fattibilità, per decidere dove iniziare e con quale investimento.
OutputMappa processi · stima impatto · roadmap
Partiamo da quiColleghiamo ricerca, decisioni e azioni in un flusso controllato. Gli agenti lavorano con CRM, gestionali e API, con permessi e approvazioni definiti.
OutputAgenti · integrazioni API · orchestrazione
Sistemi che cercano nei documenti, preparano contenuti e supportano le risposte. Le fonti, la voce del brand e la revisione editoriale sono parte del progetto.
OutputRicerca RAG · pipeline · revisione
Valutiamo modelli già disponibili e, quando il caso lo richiede, li adattiamo ai tuoi dati con fine-tuning e LoRA. Confrontiamo qualità, tempi e costi prima del rilascio.
OutputDataset · fine-tuning · valutazione
Ogni linea comprende documentazione e passaggio di competenze
La diagnosi produce una mappa e una lista di priorità. Lo sviluppo porta a un sistema collegato ai tuoi strumenti, con criteri di valutazione, documentazione e formazione. Il perimetro si definisce insieme, prima di iniziare.
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Attività riconoscibili, negli strumenti che usi ogni giorno. Valutiamo il volume di lavoro, le eccezioni e il controllo necessario.
Famiglie di intervento 06
Classificazione dei ticket, bozze di risposta, escalation ai casi giusti.
Ricerca sui tuoi documenti interni (RAG), senza mandare dati fuori dai confini che scegli.
Report ricorrenti generati dai dati, sintesi, individuazione di anomalie.
Qualificazione dei lead, follow-up automatici, aggiornamento del CRM senza data entry.
Brief, bozze, traduzioni e adattamenti con un controllo editoriale umano.
Modelli che leggono dati strutturati e non, e portano una raccomandazione spiegabile.
Mappa dei processi · sei famiglie, non un catalogo
Per ogni caso d'uso osserviamo il processo attuale e definiamo un confronto: minuti per attività, errori, qualità delle risposte, costo operativo. Il prototipo si valuta su esempi reali, comprese le eccezioni che il team incontra ogni giorno.
La richiesta viene classificata e assegnata.
Consulta i documenti e prepara una bozza con riferimenti.
Una persona verifica la risposta prima dell'invio.
Un flusso illustrativo. Fonti, permessi e passaggi si definiscono sul tuo processo.
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Cinque fasi per passare dall'obiettivo a un sistema in produzione. In ogni fase sai cosa stiamo facendo, cosa ricevi e quali decisioni servono.
Le cinque fasi 05
Sequenza fissa · la stessa squadra dall'inizio alla fine
Condividiamo una mappa dei processi, le priorità, i criteri di valutazione, il prototipo e la documentazione di governance. Le demo intermedie permettono al tuo team di provare il lavoro e correggere il percorso prima del rilascio.
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Dati, permessi, costi e responsabilità si definiscono all'inizio. Sono requisiti del sistema, insieme alla qualità delle risposte.
Principi di governo 06
GDPR e EU AI Act presi sul serio: minimizzazione, confini di trattamento, log e responsabilità documentate.
Definiamo dove l'AI decide, dove propone e dove serve una firma. La responsabilità resta una scelta esplicita.
Ogni progetto parte con un criterio di successo misurabile: tempo risparmiato, errori evitati, qualità della risposta.
Stimiamo il costo per richiesta e per utente prima di costruire, così la soluzione resta sostenibile quando cresce.
Consegniamo sistemi che puoi mantenere, non scatole nere. Documentazione e passaggio di competenze inclusi.
Quando l'AI non conviene, lo diciamo in diagnosi. Un no chiaro vale più di un progetto sbagliato.
Sei principi applicati a ogni progetto, non solo a questa pagina
Valutiamo i requisiti applicabili di GDPR e EU AI Act insieme ai vincoli del progetto. Definiamo dove girano i modelli, quali dati possono usare e quali azioni richiedono approvazione. Log, verifiche e documentazione rendono questi confini leggibili anche dopo il lancio.
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Siamo uno studio digitale indipendente ad Arezzo. Uniamo strategia, design e sviluppo per costruire applicazioni e integrare l'AI nei processi delle imprese, in tutta Italia.
Strategia, design e codice. Dal primo incontro al lancio.
Come lavoriamo insieme 04
Netcat S.R.L. · Arezzo, Italia
Lavoriamo con team volutamente ridotti, scelte tecnologiche ponderate e una relazione diretta: chi progetta la soluzione è la stessa persona con cui parli, dalla prima diagnosi all'ultima release.
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Se manca la tua, scrivila nel form: rispondiamo entro 48 ore lavorative.
Domande frequenti 07
Può essere utile anche a una PMI quando esiste un processo ripetitivo, un volume sufficiente di attività e dati utilizzabili. Valutiamo questi elementi nella diagnosi e partiamo da un caso circoscritto, con una misura del risultato.
No. Progettiamo soluzioni che si integrano nei vostri strumenti esistenti con interfacce semplici. Formiamo il team interno durante il progetto, così dopo il lancio la soluzione vive anche senza di noi.
Un chatbot gestisce soprattutto una conversazione. Un agente può anche cercare nei documenti, usare API e svolgere attività nei sistemi aziendali. Il livello di autonomia dipende dai permessi, dalle regole e dalle approvazioni che definiamo nel progetto.
Il budget dipende da dati, integrazioni, volume d'uso e controllo richiesto. Dopo la diagnosi definiamo un perimetro e un preventivo, separando sviluppo, costi di utilizzo dei modelli e manutenzione.
Scegliamo insieme dove girano i modelli: cloud, provider europei o infrastruttura tua. Definiamo quali dati possono entrare nel sistema, i permessi di accesso e le regole di conservazione. La scelta dipende dai requisiti del progetto.
Rispondiamo alla prima richiesta entro 48 ore lavorative. Per un primo prototipo consideriamo indicativamente 2–4 settimane: dati disponibili, integrazioni e perimetro possono cambiare il calendario, che concordiamo prima dello sviluppo.
No. Partiamo dai modelli migliori per il caso d'uso, ma quando il dominio lo richiede addestriamo su dataset proprietari con fine-tuning e LoRA, fino a pipeline di training e valutazione su misura.
Risposte come le daremmo al telefono
Le domande cambiano poco da un progetto all'altro: quanto costa, quanto dura, chi tocca i dati, cosa succede dopo il lancio. Le risposte invece dipendono dal tuo processo, ed è per questo che la prima call serve a fare domande, non a vendere.
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Descrivi un'attività che si ripete, gli strumenti che usi e il risultato che vorresti ottenere. Ti rispondiamo con le domande utili per partire.
Come funziona 03
Rispondiamo entro 48 ore lavorative · una persona, non un bot
Iniziamo dal tuo processo.
Emailinfo@netcat.website
Telefono+39 327 394 2539
DoveVia Benedetto Croce, 79/D, Arezzo, Italia
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